建设通用Agent的安全防护能力，支持APP、WEB、API等多种交互方式的安全接入，提供意图识别与过滤、内容安全审核等核心防护能力，确保智能体交互的安全合规。

建设覆盖模型开发、训练、部署全生命周期的安全防护能力，包括配置安全、安全扫描、供应链安全等，确保模型从开发到上线的全流程安全可控。

建设智能化的数据权限治理能力，对Agent操作进行细粒度的数据访问控制，确保数据使用的合规性和安全性，防止未授权访问和数据泄露。

建设MCP Hub统一服务鉴权能力，支持云资源MCP Server、第三方MCP Server、Computer Use & Browser Use等服务的统一鉴权管理，提供沙箱加固、PCC可信环境、仓库安全、远程证明等安全增强功能。

建设基于零信任架构的大模型访问治理能力，通过可信密钥管理、安全访问代理等技术，实现对外部服务和内部业务（核心业务、数据中台）的安全访问控制。

建设大模型安全态势感知能力，提供LLM资产可见性、LLM风险可见性、LLM应用合规性等全方位的安全态势监控，实现安全风险的实时发现和预警。

建设大模型应用防火墙能力，提供防AI攻击、AI内容合规、防数据泄漏三大核心防护功能，有效抵御提示注入、越狱攻击等AI安全威胁，确保应用安全稳定运行。